ConvNet训练新探:体系结构与技巧
2024-11-08
ConvNet体系结构与训练 1. ConvNet简介 ConvNet是卷积神经网络的简称,是一种深度学习模型,主要用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。ConvNet的特点是具有多层卷积层和池化层,可以自动提取图像中的特征,从而实现对图像的分类和识别。ConvNet的训练需要大量的数据和计算资源,但是在图像识别等领域已经取得了很好的效果。 2. ConvNet的体系结构 ConvNet的体系结构主要由卷积层、池化层、全连接层和激活函数等组成。卷积层用于提取图像中的特征,池化层用于降低特